ChatGPT
OpenAI期待 vs 現実(運用で差が出る点)
- 既定モデルやUIが変わることがあり、体験が揺れやすい
- 無料・有料ともにメッセージ上限があり、到達後はminiへ切替
- 画像/ファイル/高度機能は別枠や追加制限になりやすい
- リサーチ用途では「根拠の提示→自分で確認」を前提に
- 業務利用は設定・共有ルール・ログ管理が必須
ChatGPT・Claude・Gemini・Copilot・Grokの主要チャットAIを「使って困るところ」基準で比較。
制限・料金・モデル切替・プライバシー(共有/ログ)など、運用で詰まりやすいポイントを整理します。
※数値や仕様は頻繁に変わるため、重要事項は各社公式ヘルプで最終確認してください。
最終更新:2026年1月13日
このページは /compare/(比較ツール一覧) から見つけやすいように構成しています。 目的が決まっている人は、下のリンクから関連ツールも確認できます。
【注】このページは「Claudeが作った原稿」を元に、ChatGPTが事実関係の言い回しを安全側に寄せて書き直しました。
数字や仕様は変わりやすいので、断定しすぎず、重要事項は公式情報で確認してください。
「無制限」は実質ほぼ存在しません。公開されている範囲の数値と、運用上の注意点をまとめます(変更されやすいので目安として)。
| AI | 無料版の制限 | 有料版の制限 | 月額 | 注意点(要旨) |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | 5時間で10メッセージ(目安) 到達後はminiへ自動切替(無料) | 3時間で160メッセージ(目安) 到達後はminiへ自動切替(Plus) | $20〜 | 既定モデルの切替で反発が起きやすい(選択肢が増減することがある) |
| Claude | 5時間セッション制(上限は内容で変動) 混雑・長文・添付で早く尽きる | 5時間セッション制(Pro/Max) 状況により週次・月次の追加上限が入る場合あり | $20〜 | 「何が何回分か」が分かりにくい。長文ほど消費が重くなりやすい |
| Gemini | 無料: 日次プロンプト上限が小さめ(例) プラン・機能で上限が別枠のことも | 有料: 上限が増える(例) 上位プランほど大幅増(画像/調査も別枠) | ¥〜 | まず自分のプランの枠(テキスト/画像/調査)を把握するのが重要 |
| Copilot | 無料: 入口(Web/Windows)や混雑で体感が変わる 機能(音声/画像/ファイル等)は別枠・条件付きのことがある | 有料: プランで枠が増える(クレジット/機能上限の考え方) Microsoft 365の個人/家庭向け・業務向けで設計が異なる | $〜 | 「Copilot(会話)」と「GitHub Copilot(開発支援)」を混同すると選定ミスになりやすい |
| Grok | プラン・地域・時間帯で変動 提供条件に依存 | 有料で枠が増える傾向 機能(画像など)は状況により制限される場合あり | $〜 | 共有・生成物の扱いは特に注意(運用ルール前提) |
上限は「モデル」「混雑」「入力の長さ」「添付の有無」で変わります。重要作業は「軽いモデルに逃がす」「会話を短く保つ」「複数AIで分散」など、枠を前提に運用設計するのが安全です。
モデルが違っても、チャットAIには構造上の限界があります。ここを理解しておくと、期待外れを減らせます。
新しいチャットを始めると、前の会話の文脈は基本的に引き継がれません。メモリ機能があっても保存されるのは一部です。対策:要件・前提・制約は「冒頭テンプレ」として毎回貼れる形に。
やり取りが長くなると古い内容が省略されていく(コンテキスト上限)。対策:途中で要点を要約し直し、会話を短く保つ。
どのAIも、確信ありげに間違うことがあります。対策:重要事項は一次情報で裏取りし、AIには「根拠の提示」と「不確実性の明示」を求める。
設定や共有機能、運用ミスで意図せず公開・漏えいにつながるリスクはゼロではありません。対策:個人情報・機密は入れない。業務なら契約と運用設計を前提に。
数字より「あなたの用途で事故らないか」が重要。目安として整理します。
| 項目 | ChatGPT | Claude | Gemini | Copilot | Grok |
|---|---|---|---|---|---|
| 長文の扱い | ○(モデル次第) | ◎(長文の読み書きが得意) | ○(機能・プラン次第) | ○(用途・入口で差) | ○ |
| 日本語の自然さ | ◎ | ◎ | ○ | ○ | △ |
| コーディング支援 | ◎ | ◎(長いコードに強い) | ○ | ○(※開発特化はGitHub Copilotが別枠) | ○ |
| 検索・調査との相性 | ○ | ○ | ◎(Google連携が強み) | ○(入口・機能で差) | ○(Xの流れは拾いやすい) |
| Microsoft 365/Windows連携 | △ | △ | △ | ◎(連携が主戦場) | △ |
| 画像生成 | ○(プラン/機能次第) | ×(標準機能は弱め) | ○(プラン/機能次第) | ○(入口/機能次第) | ○(制限・運用要確認) |
| 業務利用の安全運用 | ○(設定と契約が重要) | ○(設定と契約が重要) | ○(設定と契約が重要) | ○(アカウント種別と運用設計が重要) | △(共有/生成物の扱いに注意) |
ベンチマークより「制限」「誤情報」「共有事故」「手戻り」の方が重要です。まずは1週間の試運用で「枠が足りるか」「品質が安定するか」「運用が回るか」を確認してから定着が安全です。
強みだけ見て選ぶと事故る。避けたい落とし穴を先に押さえる。
共有機能や生成物の扱いは、運用設計が弱いとリスクになりやすいです。特に業務や個人情報を扱う用途では、入力しない/共有しないを基本に、ルール整備の上で使うのが安全です。
月額だけ見て決めると失敗する。実際に作業が止まらないかで考える。
上限に達して作業が止まると、体感コストは跳ね上がります。あなたの用途で「必要な長さ」「添付」「画像」「音声」をどれだけ使うかがカギ。
※上限は「入力の長さ」「添付」「画像」「混雑」で変動します。
※業務利用は「学習利用の扱い」「共有機能」「ログ」がコストを決めます。
AI初心者がハマりやすい罠と回避方法。
「全部やって」で出てくるのは、だいたいそれっぽい文章。正しいとは限らない。
個人情報や社内情報を入れると、設定や共有で想定外のリスクになる。
長くなるほど前半が落ち、途中から話が噛み合わなくなる。
完璧なAIはありません。用途・枠・運用リスクで選ぶのが現実的です。
文章の自然さ・相談のしやすさは強い。長文ならClaude、総合のバランスならChatGPTが無難。
長いコードや仕様書の読み込みが得意。どちらも「テスト条件」「入出力例」を渡すほど安定。開発特化ならGitHub Copilotは別枠で検討。
Google連携が刺さる用途で強い。無料枠は小さめなので作業量に応じてプラン検討。
Word/Excel/Outlookなど「既存の作業フロー」に寄せて使うなら相性が良い。入口(Microsoft 365/Windows/Web)と運用ルールを先に決めるのがコツ。
検算・手順の説明・実装と相性が良い。最終チェックは自分で。
用途を限定し、入力と共有のルールを先に決める。
「制限で止まる」「どれを選べばいいか分からない」を減らすための実務FAQ。